焦虑、暴食、囤积癖，轻躁狂、机械奖励机制成瘾…… 我发现过去人生中曾经出现过的心理障碍，在学习AI agent的这半年里集中死灰复燃了一个来回。 于是以自己为样本，总结了几个AI时代特有的“精神征”，大家看看中了几条。
支付——囤积癖
小红书上的AI基础攻略，一卡上网，二卡支付。想给国外的 AI 付个费，费老鼻子劲了。
最烦人的是，好像没有特别统一有效的解决方案。网络环境、银行账号、平台账号、使用设备，个体情况差异巨大，攻略看上去各说各话：大概条件类似的渠道，有人能成有人就不成；同样一个渠道，上个月成这个月就不成。搞得像概率问题。
当我一直以来稳定支付的渠道突然被毙了时，作为一个坚决不买中间商的犟种，道心是稀碎稀碎的。
于是，我瞬间黑化成了一个支付渠道囤积癖，并用两周时间，把跨境电商那套攻略饱和式研究个来回。
google pay、apple pay、PayPal、HK银行卡、esim卡、数字银行账户、USDT、交易所、U卡、地址证明、ITIN、华美、Capital one……研究了个七进七出，花了不少钱，办了好几张卡。AI支付都还没搞定，脑筋一转轴差点动了去炒美股的心思。
后来冷静下来算了个账：好办的基本支付不了，能支付的多少有风险且不稳定，稳定保险能支付的是海外移民的套路，为了个充值也犯不上的。
回头一看，还是最没技术含量那条路最省心：IOS这边还是礼品卡目前最靠谱，只要PockyShop别出鸟事。
注意：小红书评论里的广告不少，大家小心分辨，护好钱包。
学习——赛博暴食症
作为一个天梁昌曲星的中不溜人士，学习天然就是我的人生脚本。靠学习破障，靠学习谋生，靠学习成长，靠学习欢喜，一生注定，又甘之若怡。
学习就是吞噬，但如果食物过多过杂、胃口又比胃大，人容易撑死。
我的赛博暴食症持续了将近两个月，成宿成宿刷信息、看资料，学课程、买书籍……每天恨不得不吃不喝不玩不睡，坐在电脑前一动不动，跟AI这个小妖精死磕到底。看完了记不住，存下来干吃土，不知如何把这些爆炸式的新鲜玩意，焊死在容量并不出众的脑袋瓜子里。这疯魔样，简直比玩剑网三那几年还严重。
更可怕的是，AI工具的迭代速度，不是一个普通人类的学习能力上限能全然承担的。
似乎永远学不过来、吃不通透、跟不上趟……
却死也不甘心。
对我来说，AI也许是这个时代最接近克苏鲁的存在，无限吸引，无限掉san，无限接近，时刻都有可能被不可名状又无法抗拒的力量逼疯撑死。要么原地祭天，要么驾鹤成仙。
韩大哥，没有灵根真的学不了 AI 吗？
不，能学会的。
后来我被颈椎病逼停下来，在 AI 辅助下做了一个基础概念入门笔记，帮助自己分清哪些要记住、哪些差不多得了、哪些不知道也行。
一个只是想用 AI 做行研咨询和知识分享的人，不用被人生惯性带着陷入AI学习的泥潭中，非要死嗑"AI agent怎么搭建"这种不在自己赛道的高科技知识。
笔记做完，san值也差不多回归了。
产出——成瘾式躁狂
为什么用AI会上瘾？我曾自省过。
作为一个前网游爱好者，我非常熟悉这种感觉：在简单的规则内部，掌握一套稳定的输出手法和任务路径，就差不多能获得稳定奖励作为收入，还有一定概率中奖爆金的幸运感、生产出高阶虚拟物品的成就感，以及完成超出自己能力上限的任务的绝顶感。
而 AI 呢，如果玩好了，就是类网游奖励机制的破次元降临。一时间，好像谁都能写文章，做漫画，做视频，做漫剧，做音乐，做音频，做网页，做软件，做小程序、做SaaS，做系统，做公司……做一切原来自己做不到的事情。
我也一样，刚开始用AI辅助自己做行研写报告时，自动桌研，自动分析，自动写报告，简直如有神助。
但后来一评估，哪里都不对。上一篇《一个人类懒汉如何领导一个AI笨蛋》中就提到过，codex一口气给我写了5万字的稿，好家伙，那娄子给我捅得跟筛子似的。我审了三天骂了三天，它跪着改了三天，产出质量和速度并没有比古法写作好到哪里去。
人在回路中，容易高估AI的水平，低估人工审校的重要性。人为 AI 收拾烂摊子的时间，比想像中长的多，也费劲得多。更麻烦的是它记性还不如金鱼，时间一长胡吹六哨。但处于与AI人机协同的蜜月期，人很容易沉迷在“养成 AI”的掌控感中，忽略AI有时候就是个笨蛋的事实。
指望笨蛋去实现一个正经目标，怎么想都不现实。
知乎上那篇著名的《Vibe Coding 时代的"认知破产"》，作者删掉了自己刚跑通的四个项目，因为代码全是AI写的，万一出了核心bug根本看不懂，他管这叫"认知债"。
我很佩服这个作者及时止损的理性与果决。确实，别让AI帮你去做自己不懂的事情，毕竟它挖出个天大的坑，你都看不出来。
好在在研究与写作方面，我还有能力人肉兜底。
如何领导一个AI笨蛋，仍是我等需要慢慢琢磨的事儿，已经备好了布洛芬和降压药。
成就感——生存还是毁灭
各平台上经常见到这样的困惑：AI既然是当代新兴生产力，我花钱用了那么久AI，也没能见着回头钱，是不是代表我很失败？
不，不是的。
我前阵子做了一次AI-OPC（一人公司）的研究课题，研究对象就是那些努力想用AI赚钱的案例。
国内经常引用这么一个数字，法律意义上opc注册数量在2024年就超过了1600万家，到了2026年全国23个城市出台OPC专项政策，各地好几百家OPC社区，一副勃勃生机万物竞发的样子。
可2026年到底多少家OPC开始正经经营并有了收入呢？报告粗估了一下，可能只有2万+家，注意，这只是收入，还不是利润。
技术流、现金流、客户流、责任流，OPC能跑起来四流缺一不可。现在有多少人是空揣着AI技术，其他啥依仗也没有的呢？更何况AI技术的壁垒是最容易被轰成渣的。
但其实，没有多少人真的不知道，自己单干得吃多少苦、冒多大风险、花多少钱，冷静下来多少都会算帐。谁都知道这里头的不确定性有多大，但谁也不甘心先放弃那点可能性。
创业还是不创业，活像薛定谔的猫，盒子没打开之前，谁都不知道里面到底是死是活。
回到2026的当下，在庞大的产业链条当中，政府在出政策造园区，园区在搞孵化租场地、上游模型厂商在卖token卖铲子、平台在卖广告位收撮合费……好像每个环节都很开心，除了AI-OPC自己。
大多AI-opc能接的活是极为分散和垂直的，培训赚个亘古不变的信息差，纯AI应用分分钟有被模型层直接碾死的风险，人头技术服务赚得就是个辛苦外包费，打IP有前途但注定只能火少数人才……
成功，不容易。
知乎一篇长文《OPC是时代最大的骗局？》，我印象深刻。作者管一人公司叫"公司化无产者"：拿到了老板的身份和产能，却没拿到组织的缓冲、集体的谈判能力，更没拿到模型、算力、支付网络这些真正的生产资料。他写道："过去你做不到，所以你可以休息；现在模型能帮你做到，所以你没有理由休息。"
我第一次读到这句话时，就想起了那个著名的擦屁股纸理论。
如果责任流里只有孤零零一个人，就很像一个非要擦糊了一腚翔的一小块纸。生存还是毁灭，那真的是 To be or not to be的问题了。
所以，我们不用把AI当成摇钱树，它没那能耐；但可以把它当护身符，把我们牢牢稳在淘沙大浪当中，只能进，不能退。
这是我给自己写的脚本
把研究紫薇当爱好的一个好处，就是大多数时间我想得挺开的，知势而明运。
AI是当前的时代洪流，顺应大势、接纳变化、与AI共存、人机协同，便是顺势而为。
有势才会有运。一定有两支大运在，一支“用得着AI的地方”，一支“用不着AI的地方”。去这两个地方，努力寻找机缘，谱写自己的人生脚本，这便是逆天改命。
顺势而为和逆天改命，说到底是一件事儿。
当大势不可撼动时，接纳时代浪潮给的框架，做出选择落子无悔，如果悔了我就回家，在哪都把人生脚本写得精彩或舒服，是大多数中不溜人类最省力最不纠结的活法。
只不过在这一轮大势开始时，我们还不太习惯，一起犯犯精神病，如是而已。
我是盒小啡，一个AI时代的行研分析师，外加中二的AI精神病友。