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BLOG · 研究与观察

AI氪金订阅实录:一个行研分析师的500块

AI 工具

行研分析师最近一个月的AI账单

  • ChatGPT Plus(含Codex)20刀/月
  • Claude Pro(含Claude Code)20刀/月
  • DeepSeek API 50块(按量充值)
  • 火山方舟 coding plan 首月9块9
  • AgentKey 首月13刀
  • Perplexity API 10刀(按量充值)
  • WorkBuddy 免费蹭积分ing

林林总总加起来,差不多500块,十天的饭钱没了。这还没算我设置网络的钱。

我不是程序员,也不是产品经理,也不在 AI 公司上班。

我是一个AI领域的行业研究分析师,也算是国内最早接触并了解大模型以及agent工具的一批人。

Chatbot时期开始,一边在当年的御三家“OpenAI、Anthropic、Google”中来回横跳,一边让Kimi、豆包与DeepSeek帮我找资料,主打一个来啥用啥。除了网络费用,月花销保持在20刀/月的水平。

直到2025年下半年,我先安了Claude Code,又安了Codex,AI付费订阅直线上升,一入agent深似海了属于是。

2026年以来的生活方式单一至极,总结下来就是《我和AI工具爆笑日常》。

像雇了几个傻蛋实习生,知识丰富但记性极差,勤勤恳恳但极能偷懒,特别好学但爱捅娄子,诚恳认错但坚决不改,于是我在“哇牛X”、“哇傻X”、“哇活祖宗”、“哇我敲里八辈祖宗”、“哇太牛X了”、“哇大傻X”……中无限循环地鸡飞狗跳。

被坑个六够,摸清它们路数后,现在倒生了一些“尔等皆脑子有坑,但朕亦可与君同乐”的运筹帷幄感。

说说我的AI工具们

Codex: 不瘸腿的六边形战士,围绕办公能力的生态十分丰富,插件多,功能多,还能兼顾生图。无论是基础的文件整理、信息搜索、数据建模、统计分析、报告呈现,还是复杂的研究体系和工作流搭建,基本上都能信手拈来。 刚出时额度量大管饱,还时不时重置,现在明显变抠儿搜儿了,一周的量两天就能蹬完。时不时得召唤国产模型顶上。如果未来连续两个月都不够用,会考虑从plus升pro,和家属拼车共用。 Claude Code: CLI入门,对我这种不懂编程的人来说并不友好,投入了不少学习成本和网络设置成本,才能相对稳定地使用。额度很少,但模型确实是细糠中的细糠,个人认为Claude Code始终领先在Codex一个身位。 比如在新闻稿写作上,同一个主题,Claude Code对材料的应用和解读、文字产出的可读性和趣味以及碳基活人味浓度,都更合我口味。但现在A社又作妖又作死的派头,预计不会升max了。 DeepSeek: 我目前用Opencode带DeepSeek API,通常跟Claude Code和Codex三开干活。实话实说,研究分析和可视化产出确实不及Claude Code和Codex,还容易胡说八道,但在skill的加持下,资料搜集、数据统计、建模出表,算得上是价廉物美,甚至DeepSeek搜索中文信息明显更有优势。听说马上要涨价了,但无所谓,再贵能贵过谁去? 智谱GLM: 薅火山方舟coding plan首月9块9的羊毛,就是为了试一下之前挂脚本都抢不到的GLM,试完了它家也涨价了,真猛。正好不用买了,如果只是日常办公的话,模型有DeepSeek当底就差不多够了。 Workbuddy: 产品思路清晰,学习门槛低,skill和mcp丰富,把办公职能理得很细,重点是免费试用额度不少,用来测试过一些办公任务,相当过关。 直到被专家团功能坑了2000个积分没出活后,我对它们这类过于复杂迂回的cosplay式多agent协作模式持观望态度,毕竟不可预知哪个小傻子会突然抽疯。等积分干光了再考虑是否订阅,毕竟付费版也不便宜。 Kimi: 年初推Kimi claw时买过一个月199,使用体验一般,质量比不过Claude Code,价格比不过DeepSeek,让我对他家始终有贵但普通、只有PPT乍看还行的印象,但因为搭着同花顺、天眼查等数据库,也很难让我全然放下。K3刚出时也在观望,但听朋友说是那个很轴的傻子还特别能吃时,又犹豫了,等等大家评论再说吧。 AgentKey: 一个多渠道信息API聚合地。行研工作对各路信息获取的要求也很高,我一直在试各种信息采集工具,免费的付费的都在试,AgentKey目前用着还行,但如果在到期前没有产生足够惊艳的体验,那凭这 不便宜的价格,就可以考虑暂时放下了。也在考虑开 X API 试一个月。 Perplexity API: 如果是订阅,Perplexity 20刀/月的对我来说有些冗余,在Claude Code和Codex 的模型优势越来越强,Perplexity的优势对我来说在于信息源,所以只会在用得着的时候调用一下API,够用就行。 Gemini: 谁还记得它在2025年曾十分好用过?有种白月光变成痴呆向我扔屎的感觉……不说了。

说说感受:自掏500块买AI值不值

我认为值。尤其对重脑力劳动的人来说,特别值。

抠点生活费出来购置和学习 AI工具,是高价值的自我投资。

从学习的角度讲,每个月拿5%-10%的生活费出来学习并使用 AI 工具,是值得的。 先声明这不是一个精算的数字, 这只是个态度,愿不愿意拿出可支配收入的一小部分,在这个AI工具刚刚起步的时间窗口,给自己一个“认真学习并使用 AI”的机会。 这将是性价比极高的自我成长投资。 纵观平台许多关于AI花销的帖子,大多数都最终落在100-500 块/月的区间,也就是1-2个成熟工具的订阅,可见这也是国内多数中度以上用户的真实选择。

不付费也能用。 那暂时真的没有预算怎么办? 免费的先用起来,用起来就是赢。 各种可零元蹭的应用和平台有大把,各路大神们出的丐版组合技的也五花八门。只要你想用,多得是开源或免费的工具。 Workbuddy起飞了,豆包飞书坐得住吗?静等大厂们卷起来,一起薅羊毛。

不纠结“自费订阅 AI 是不是便宜了公司”的人,能更早用好公司这片田。

在我看来,“自费订阅 AI 是不是便宜了公司”这个理由不太能成立。 如果公司的底层逻辑是占员工便宜,那方方面面都会占,这涉及到职场处事策略,跟 AI 与否无关。 如果公司该买核心 AI 工具但不买,比如做漫剧不给买多模态,那该撤撤吧。 但如果是公司没有买 Workbuddy 所以我不用,那这纯粹就是说辞了。等公司反应过来入场时再学,黄花菜都凉了,人早就被甩出去十条街了。 AI 工具对个人成长的帮助,要比企业直接得多、快速得多也深刻得多。 而你,我聪明的朋友,已经在用公司的田养自己的米了。

当AI成为生活的一部分

话说回来,AI真的有提升我的产出能力吗?有的。 比如Codex一口气给我写了个5万字的报告,有理有据有数有图有结论。 有新的问题和负担吗?有的,包有的。 比如这个5万字的文本报告,我开着typeless语音狂骂了Codex三天,这活爹跪在地上改了三天,先是指哪改哪,不指不改,后来指了也不改,没指也瞎改,改了还不如不改。 如何把一个坚持阴阳怪气艺术美感的ENTP分析师逼成满嘴脏话的赛博神经病? 给丫一个AI工具就好。 不过,这就是生活,一个沉迷AI的行研分析师的当代日常。每个月用500块,养了几个贼爱闯祸的AI实习生,外加无数次想原地爆炸的自己。 不少故事,不少心得,不少有趣的小技巧,等我慢慢分享。 如果你也是AI氪金战士和赛博铲屎官,相信你也是个有故事有观点的人,一起讨论吧。

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