前情提要
这几天一边调“啥好用”Skill，一边用它深扒自己囤的 Skills 家底。200多个，有不少是当初图新鲜装上的，浅尝辄止后感觉还行，就囤在那里吃灰了。
“啥好用”的作用就是猛踢我这个P人的囤积癖，筛了一遍才发现：过时失效的，完全用不上的，功能重叠的，互相打架的……乱糟糟一坨。
好在囤积癖高强度爽点之一就是断舍离。开删。
行研出身的人，对信息采集天然就会敏感一些，快速开刀，一顿库库删，很快 公开信息采集类 Skill 从一个小分队被我压缩到了三个兵：Agent Reach、last30days 和 trendradar。
后续看能不能集三者所长，攒成适合我的一个专属侦查兵王。
说到公开信息采集，现在不管是搞调查研究，还是做运营、做产品、写稿子、拍视频、搞科研、还在念书，凡是前期得靠二手素材打底的活儿，都躲不开「搜」和「查」这两个字。
Agent 应用逐渐普及的现在，个体智慧高速流通。各路大神把自己跑通的信息渠道、工具组合和搜索方法，收拾成一份份 Skill 分享出来。
而在信息采集这块，值得学习的 Skill 非常之多。
浅了讲，好用的 Skill 咱能直接使用，提升效率；深了讲，咱还能深扒一下人家是怎么想的、怎么跑的、怎么设计的。真心觉得，十分可贵，不用血亏。
所以我打算专门聊聊，我觉得值得一用的信息采集 Skill。
这篇先说 Agent Reach，是我目前用得最勤的一个。
麻烦但好用
麻烦、多变，但平台范围内好用，是我给它的主观评价。 新版本的“啥好用”Skill 给了 Agent Reach 8.3 分，属于推荐档。 和我的主观感知十分一致，除了前置准备麻烦点，其他没啥不好的。
[啥好用评估结果截图]
好用，但得费心装小工具
Agent Reach 之所以能在十几个大平台上进行搜索，关键在于十几个不同的前置小工具。它们有的是本地小软件，有的是浏览器插件，有的包成了 MCP，有的得申请 Key，像眼睛一样，专门去搜索目标平台的内容。
- yt-dlp——从 YouTube 下载视频字幕和信息
- gh（GitHub CLI）——GitHub 官方工具，搜代码、看仓库信息、读 Issue 和 PR
- Jina Reader——免费网页服务，把网页内容转成干净的文字，方便 AI 阅读
- Exa——AI 搜索引擎，擅长搜技术文章和代码。免费，免注册
- feedparser——读取 RSS 订阅源。纯本地运行
- OpenCLI——超热门的 Chrome 浏览器扩展，AI 能复用浏览器里已经登录的网站
- mcporter——中转工具，帮 AI agent 接上其他工具的服务
- twitter-cli / bili-cli / rdt-cli——分别针对 Twitter、B站、Reddit 的命令行小工具
- Whisper（通过 Groq）——语音转文字服务。Whisper 是一个语音识别模型，Groq 是提供免费额度的 AI 推理平台。能把播客音频转成文字稿
这么多平台，注意按需装配
基础梯队：安全、便捷，装它没商量
**普通网页、YouTube、GitHub、RSS、Exa 搜索、B站** - **不用登录**——不需要任何账号或 Cookie - **不花钱**——全部开源免费，不需要 API Key - **只读公开内容**——不发帖不评论，不碰账号权限，没有封号风险 - **装完就能用**——自动配好，不需要人工干预扩展梯队：有用，起码把神器 OpenCLI 装上
OpenCLI：性价比很高的一个浏览器插件，同时解锁小红书、Reddit、Facebook、Instagram、B站字幕、Twitter 备选。复用浏览器登录态，不用单独导 Cookie。 V2EX：技术向/职场向的一个社区平台，适合观察 AI 应用反馈、开发者评价、独立产品等。公开 API 零配置。 雪球：中文投资社区，行情与交易信息平台，适合用来观察投资者理解、市场争论、风险焦点等，需要登录 Cookie。 小宇宙：高质量的音频播客平台，适合找素材的内容创作者和调研者，Whisper 转录质量高，需申请免费的 Groq Key，很好注册。
风险梯队：平台管得严，都懂
X：风控很严，小工具搜索功能不稳定。有 X 的深度调研需求，可以考虑付费使用 Grok 或购买 xAI API。 小红书：贼严，频繁用会触发验证码限制。 Reddit：相当严，通常需要登录。官方不批 API 新申请。 LinkedIn：非常严，但用途窄，仅在有招聘调研需求时可用。 Facebook / Instagram：比较严，需要浏览器登录态，风控频繁。
交付物约等于没有，但可以DIY
有趣的一点是，Agent Reach 没有成品型交付物。它默认交付的，基本就是聊天窗口中带链接、发布时间、互动数据的搜索结果，例如网页正文、帖子内容、视频字幕、GitHub 项目资料。
它不会自动把这些东西总结成一份报告，也不会替你完成去重、交叉验证、观点判断和最终成稿。
但我反而挺喜欢它这一点，边界单纯。
它只去找原料，后续怎么办由你自由安排。
比如去重、分类、核验、整理、归档，你可以继续交给 AI agent 做，甚至让它根据个人习惯形成各种新的规则，再安插回 Agent Reach，扩展它的工作链条。
举个例子，我给 Agent Reach 增加了一个交付环节。光聊天不行，你得把搜索结果做成个报告放在电脑里，方便我囤积……不是，积累桌研素材。
于是我给 agent 下了这段指令：
我需要优化一下 agent-reach 这个skill，请按以下要求进行调整： 我的需求：每次用 agent-reach 做完信息搜索后，我需要新增一个交付环节，将结果直接整理成一份 Markdown 笔记，沉淀在
目标文件夹名称这个文件夹里，文件名命名规则为调研主题_桌研小报_日期.md。 小报的内容结构要求：
- 小报标题：调研主题_桌研小报_日期
- 几条最重要的结论性发现
- 分主题呈现每条信息，包括：信息摘要，核心数据，信息来源，可信度评级等
- 本轮工作补充说明，包括：出现哪些问题、哪些渠道没搜到、哪些数据口径不统一等
- 下一步搜索方向建议，包括：建议如何调整搜索方式、搜索哪些方向、搜索关键词等 请务必保证自己理解了我的需求，如果你发现有什么问题，请提出并和我商议，达成一致后，再执行 skill 的修改工作。
后面再和 agent 拉扯几番，直到满意，也就差不多了。基本上就是：小改直接改，大改上 Plan，调完试两遍，有事随时改。
注意，它的局限也不小
Agent Reach 的毛病，不能说多吧，只能说相当不少。
- 渠道偏科。不同平台面对不同课题，命中率差得特别大，在小红书上必然找不到雪球那种投资讨论，也很难指望 GitHub 帮你判断普通消费者的真实情绪。怎么用，得自己试。
- 上游会变。Agent Reach 自己维护得再勤，也控制不了所有小工具和平台接口。命令停更、接口调整、反爬升级、浏览器扩展波动，都可能让某条通道突然失效。
- 体检异常。开发者设置了定期体检机制——
agent-reach doctor，但不完全可信。在我这出现过，它没能识别已安装的小工具，而放弃了在重要平台进行搜索的情况。不跑几次命令，就不知道准不准。 - 内容不深。它能帮你浅浅找线索，但不能替代深度采集和专业数据库。付费研报全文、法律原文、金融终端数据、需要复杂清洗的原始样本，都不是它擅长的东西。
收益大于麻烦，试试看吧！
坦白讲，Agent Reach 当然不完美。它麻烦，多变，娇气，像个翻车鱼，又像个小公主。低频搜网页的人，没必要为了它养一整套工具，不能安装本地软件、不愿碰浏览器扩展、要求所有平台永远稳定的人，也不适合它。
但如果你经常做跨网站取材，需要网页、社交讨论、视频字幕和公开项目资料一起上桌，也接受自己偶尔动手维护，我还是非常推荐你试试。
工具会革新，平台会变化，也没有哪个 Skill 完美而不朽。
但是，信息是永远搜不完的。
信息是去往真相的路标，有真有假；搜索是照亮路与路标的灯，有明有暗。
能帮我们少摸一点黑，这就够了。